高级搜索

产品:
应用:
年限:
文献范围:

国自然经费缩减22亿,DeepBio助你高效科研

2020/8/27

数日前,国家自然科学基金委员会发布了《2020 年度部门预算》,对2020年公共预算等收入和支出做出报告。响应国家“过紧日子”的号召,科学技术支出果然出现了明显的缩减。


2020 年预算数减少较为明显的是基础研究和自然科学基金,基础研究项2020 年预算数为 3,115,330.18 万元,较2019年减少14.47亿元,降幅 4.4%;自然科学基金项2020年预算数为 2,890,330.18 万元,比2019年更是减少22.07亿元,减少 7.1%。

面临科研经费可能长期紧缩的状况,如何提高科研效率,保持高效产出,把“好钢用在刀刃上”,恐怕是当下徘徊在每个科研人员心中的愿望。

DeepBio利用先进的人工智能手段,构建强大数据库,高精度、多维度算法解析千万级文献、产品,实现实验产品快速定位、实验方案快速设计、核酸序列精准查询。


一、智能产品评价与选择系统(Validated Product)

1、客观评分锁定最佳产品

2、告别盲目选择痛苦验证

3、节约实验经费高达33%


二、智能实验学习与精确设计系统(Smart Experiment)

1、快速定位研究课题领域
2、精确规划实验技术路线
3、节省数周路线优化时间


500个生命科学产品品牌,1100万产品信息及其实测最优条件,切实提供最可靠的产品选择,1040万篇引用文献、1200万实验技术、520万实验图片及已被验证过的使用条件、实测有效的235万条核酸序列数据。


DeepBio通过实验设计、产品选择、核酸序列查询三个模块将其紧密结合,为科学家提供一站式科研查询,高效指导实验,显著降低因实验优化、产品重复验证带来的额外成本。


做为生命科学领域首次真正意义上将A.I.分析技术应用于海量数据分析的公司,我们将解决科学界困扰已久的难题做为目标,以服务科学家提高科研效率为使命。也非常欢迎来自于各位同行科学家、产品开发人员、生物公司的宝贵建议与数据服务需求。


每次分析数据总是会带给我们一些有意思的发现。如果大家有兴趣,可以通过 email(info@deepbiogroup.com),与我们进行更深入的交流

DeepBio group 团队